PerCurso

Logo Ciência de Dados & IA

CIÊNCIA DE DADOS & IA

  • Dominar técnicas avançadas de extração e visualização de dados.
  • Desenvolver modelos preditivos e sistemas inteligentes baseados em Machine Learning e Deep Learning.
  • Utilizar ferramentas modernas para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Implementar soluções práticas em áreas como saúde, finanças, indústria e muito mais.
Ciência de Dados & IAEDA IProbabilidades e Estatística IIntrodução à IABanco de Dados IParadigmas de Aprendizagem de MáquinaVisualização de DadosSéries TemporaisTeoria dos Grafos AplicadaIA Aplicada à SaúdeBig DataAprendizado Profundo
OBRIGATÓRIAS
OPTATIVAS

DISCIPLINAS

1103118

ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS I

OBRIGATÓRIA

Período: 3

Conceitos fundamentais de estruturas de dados e algoritmos, como listas, filas, pilhas e árvores. Inclui análises de complexidade e aplicações práticas.

1108100

CÁLCULO DAS PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA I

OBRIGATÓRIA

Período: 3

Introdução à probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições e estatística descritiva. Inclui conceitos básicos de inferência estatística e testes de hipóteses.

1107191

INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

OBRIGATÓRIA

Período: 4

Apresentação dos fundamentos da IA, incluindo técnicas básicas de busca, representação de conhecimento, raciocínio lógico e aprendizado de máquina.

GDCOC0096

VISUALIZAÇÃO DE DADOS

OPTATIVA

Período: 4

Ferramentas e técnicas para transformar dados complexos em gráficos e visualizações interativas, facilitando sua interpretação e análise.

GDCOC0114

SÉRIES TEMPORAIS

OPTATIVA

Período: 4

Análise de dados organizados em ordem cronológica para identificar padrões, tendências e previsões futuras.

GDSCO0032

TEORIA DOS GRAFOS APLICADA

OPTATIVA

Período: 4

Estudo de grafos para resolver problemas em áreas como redes sociais, rotas logísticas e análise de conectividade.

1107209

BANCO DE DADOS I

OBRIGATÓRIA

Período: 5

Introdução ao conceito de bancos de dados, modelagem de dados, normalização e linguagens de consulta como SQL.

DINF00068

IA APLICADA À SAÚDE

OPTATIVA

Período: 5

Uso de algoritmos de IA para diagnósticos, otimização de tratamentos, e avanços na medicina personalizada.

DINF00051

PARADIGMAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

OBRIGATÓRIA

Período: 6

Explora abordagens e técnicas de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, além de aplicações práticas em dados reais.

GDCOC0098

BIG DATA

OPTATIVA

Período: 6

Conjunto de tecnologias para processar e analisar grandes volumes de dados variados, gerando insights estratégicos.

GDCOC0094

APRENDIZADO PROFUNDO

OPTATIVA

Período: 7

Subcampo da IA que utiliza redes neurais profundas para resolver problemas complexos, como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.