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PESQUISA OPERACIONAL

  • Modelar e resolver problemas de otimização para maximizar resultados ou minimizar custos.
  • Analisar sistemas complexos e propor soluções com base em métodos matemáticos e computacionais.
  • Aplicar técnicas avançadas de simulação e modelagem em diferentes setores, como logística, manufatura e finanças.
  • Compreender e implementar algoritmos eficientes para problemas de decisão em larga escala.
OBRIGATÓRIAS
OPTATIVAS

DISCIPLINAS

PSAE00251

PRINCÍPIOS DE ECONOMIA

Optativa

Período: 0

Introduz conceitos econômicos, como análise de custos e alocação eficiente de recursos, que orientam decisões estratégicas em projetos de Pesquisa Operacional.

GDCOC0101

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETO

Obrigatória

Período: 2

Aprenda a modelar soluções com base em objetos, encapsulando dados e comportamentos para desenvolver sistemas mais organizados e reutilizáveis.

5102007

INTRODUÇÃO À ALGEBRA LINEAR

Obrigatória

Período: 2

Essa disciplina aborda os fundamentos da Álgebra Linear, como sistemas de equações lineares, matrizes, determinantes, vetores e espaços vetoriais.

DINF00047

ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS I

Obrigatória

Período: 3

Descubra como manipular e organizar dados de forma eficiente, explorando algoritmos essenciais para resolver problemas complexos.

5102007

PESQUISA OPERACIONAL

Optativa

Período: 3

Estudo de técnicas de modelagem matemática para otimização de processos e tomada de decisão, aplicáveis em logística, planejamento e gestão.

5102009

ALGEBRA LINEAR COMPUTACIONAL

Optativa

Período: 3

Oferece métodos para resolver sistemas de equações lineares e otimizar problemas com restrições, essenciais para modelagem matemática e análise em Pesquisa Operacional.

GDCOC0091

TEORIA DOS GRAFOS APLICADA

Optativa

Período: 4

Explora redes e conexões, permitindo resolver problemas de roteamento, escalonamento e alocação de recursos em Pesquisa Operacional.

GDCOC0076

ANÁLISE E PROJETO DE ALGORITMOS

OBRIGATÓRIA

Período: 5

Estudo de técnicas para criar algoritmos eficientes, essenciais na pesquisa operacional para resolver problemas de otimização e tomada de decisão.